Weighted Moving Average Calculator Angesichts einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gewichteten gleitenden Durchschnitt (oder gewichteten Rollmitteldurchschnitt) konstruieren, indem der gewichtete Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten ermittelt wird. Angenommen, Sie haben den bestellten Datensatz 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 und der Gewichtungsvektor ist 1, 2, 5, wobei 1 auf den ältesten Term angewendet wird, 2 angewendet wird Der mittlere Begriff und 5 wird auf den letzten Begriff angewendet. Dann ist der gewichtete 3-Punkt-Gleitender Durchschnitt 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Gewichtete Bewegungsdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, während sie bestimmten Begriffen mehr Bedeutung verleihen. Einige gewichtete Mittelwerte legen mehr Wert auf zentrale Begriffe, während andere mehr aktuelle Begriffe favorisieren. Stock-Analysten verwenden oft einen linear gewichteten n-Punkt-Gleitender Durchschnitt, in dem der Gewichtungsvektor 1, 2. n-1 ist. N. Sie können den Rechner unten verwenden, um den rollenden gewichteten Durchschnitt eines Datensatzes mit einem gegebenen Vektor von Gewichten zu berechnen. (Für den Rechner geben Sie Gewichte als kommagetrennte Liste von Zahlen ohne die und Klammern ein.) Anzahl der Begriffe in einem gewichteten n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d und die Anzahl der verwendeten Begriffe ist Jeder Durchschnitt ist n (dh die Länge des Gewichtsvektors ist n), dann ist die Anzahl der Terme in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn man eine Sequenz von 120 Aktienkursen hat und einen 21-tägigen gewichteten Rolldurchschnitt einnimmt Der Preise, dann wird die gewichtete rollende durchschnittliche Sequenz 120 - 21 1 100 Datenpunkte haben. Moving Average Calculator Angesichts einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder Rolling Average) konstruieren, indem Sie den Durchschnitt von jedem finden Satz von n aufeinanderfolgenden Punkten. Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, beträgt der 4-Punkt-Gleitdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Umlaufende Mittelwerte werden verwendet Um sequenzielle Daten zu glätten, machen sie scharfe Spitzen und tauchen weniger ausgeprägt, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Je glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten oft gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und Muster klarer zu sehen. Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann ist die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollmitteldurchschnitt der Preise nehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größer als andere gegeben werden. Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittel, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden. Sehen Sie den gewichteten gleitenden Mittelwertartikel und Rechner für weitere Informationen. Zusammen mit dem Bewegen der arithmetischen Mittelwerte sehen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Gewichteter Durchschnittsrechner Gewichteter Durchschnittsrechner Geben Sie Gewicht und Datennummernwert in jeder Zeile ein und drücken Sie die Schaltfläche Berechnen: Gewichtete Durchschnittsberechnung Gewichteter Durchschnitt (x) ist gleich der Summe des Produktes des Gewichts (wi) mal der Datennummer (xi) dividiert durch die Summe der Gewichte: Den gewichteten Durchschnitt der Klassenstufen (mit gleichem Gewicht) 70,70, 80,80,80,90: Da das Gewicht aller Sorten gleich ist, können wir diese Grade mit einfachem Mittelwert berechnen, oder wir können zusammenstoßen, wie oft jede Klasse apear ist und den gewichteten Durchschnitt verwenden. X (2 mal 703 mal801times90) (231) 470 6 78.33333
Comments
Post a Comment