Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Was ist ein gleitendes Mitteldiagramm Eine Art zeitgewichtetes Kontrolldiagramm, das den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen aufzeichnet. Dieses Diagramm verwendet Kontrollgrenzen (UCL und LCL), um festzustellen, wann eine Out-of-Control-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) Diagramme sind effektiver als Xbar Charts bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Allerdings sind EWMA-Charts in der Regel über MA-Charts bevorzugt, weil sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder einzelne Messungen oder Untergruppen sein. Durchgehende Mittelwerte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen entstehen. Beispiel für eine gleitende Durchschnittskarte Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren will den Durchmesser aller Rotoren verfolgen, die während einer Woche produziert werden. Die Durchmesser müssen dem Ziel nahe sein, denn auch kleine Verschiebungen verursachen Probleme. Die Punkte scheinen, um zufällig um die Mittellinie zu variieren und sind innerhalb der Kontrollgrenzen jedoch gibt es einen Punkt, der nahe an der Steuergrenze kommt, die Sie vielleicht untersuchen möchten. Was ist ein MR (Beweisstrecke) Diagramm Ein MR Diagramm zeichnet das an Bewegungsbereich über die Zeit, um die Prozessvariation für einzelne Beobachtungen zu überwachen. Verwenden Sie das MR-Diagramm, um die Prozessvariation zu überwachen, wenn es schwierig oder unmöglich ist, Messungen in Untergruppen zu gruppieren. Dies geschieht, wenn Messungen teuer sind, ist das Produktionsvolumen gering, oder die Produkte haben eine lange Zykluszeit. Wenn Daten als einzelne Beobachtungen gesammelt werden, können Sie die Standardabweichung für jede Untergruppe nicht berechnen. Der Bewegungsbereich ist ein alternativer Weg, um die Prozessvariation zu berechnen, indem man die Bereiche von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Beobachtungen berechnet. Beispiel eines MR-Diagramms Zum Beispiel möchte ein Krankenhaus-Administrator verfolgen, ob die Variabilität in der Zeitspanne für die Durchführung der ambulanten Hernienchirurgie stabil ist. Die Punkte variieren zufällig um die Mittellinie und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen. Es sind keine Trends oder Muster vorhanden. Die Variabilität in der Zeit, um die Hernienchirurgie durchzuführen, ist stabil.
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